Arcus는 Memcached 를 확장한 구조이며, Memcached에 대한 공식사이트 설명은 아래와 같다. 무료 및 오픈 소스, 고성능 분산 메모리 객체 캐싱 시스템이다. 데이터베이스 부하를 완화하여 동적 웹 응용 프로그램의 속도를 높이는데 사용하는것이 일반적이다. Memcached는 데이터베이스 호출, API 호출 또는 페이지 렌더링 결과에서 임의의 작은 데이터 청크(문자열, 객체)를 위한 메모리 내 키-값 저장소라고 볼수 있다. Arcus는 서비스코드로 Arcus cloud를 구분한다. 클라이언트는 서비스코드에 해당하는 cloud에만 접속할 수 있다. 서비스코드가 즉 Arcus Cache 클라우드의 이름이 되는 것이다. 한 개의 arcus 클라이언트는 하나의 arcus 클러스터에만 접속할 수 있게 ..

수직 샤딩: 컬렉션 단위로 데이터를 나누어 할당. 데이터베이스별로 지정된 프라이머리 서버에만 저장됨. (똑같은 데이터가 여러 서버에 나뉘어 있음 : QPS는 분산되나, 데이터 사이즈는 분산 불가능)수평 샤딩: 하나의 컬렉션의 도큐먼트를 여러 서버에 나누어 할당 (콜렉션 총 크기가 10TB라면, 10대의 서버가 약 1TB씩 데이터를 가지고 있는 형상) HBase는 클러스터 접근 HMaster에 접근하며, 원하는 데이터노드의 정보를 받아 그 데이터 노드에 가서 클라이언트 노드와 통신하게 된다. 만약 접속 중인 data node에 원하는 데이터가 없으면 다시 HMaster(리전 서버)에게 문의한다. MongoDB에서 클라이언트는 무조건 Mongos 서버(라우팅 역할만)와만 통신한다. Config서버(repli..

https://db-engines.com/en/ranking -> DB엔진 랭킹 사이트(monthly단위로 확인 가능) 사용량은 아니고, Stackoverflow 같은 검색어 질의를 Summary한 랭킹사람들이 많이 사용? 조회? 하는 DB 순서 랭킹 DBMS의 종류별로 확인 가능. Relational DBMS (Oracle / MySQL / Mssql / Hive / Spark SQL ...)Key-value stores (Redis / Amazon DynamoDB / Memcaches / Ehcache ...)Document stores (MongoDB / Amazon DynamoDB / Couchbase ...)Search engines (Elasticsearch / Splunk / Solr .....

NoSQL 개요NoSQL은 다양한 데이터 구조를 갖습니다. 그리고 Key/Value, Column Family, Graph, Document 등 다양한 형태의 데이터베이스로 분류됩니다. Column Family의 기본 형식은 KV(Key/Value)이기 때문에 KV(Key/Value) 구조를 간단히 설명하고 넘어가겠습니다. 전통적인 데이터베이스 데이터 관리 방법은 하나의 row에 해당 row에 종속되는 속성들을 나열해 관리했습니다.일반적으로 관리되는 데이터가 NoSQL에서는 어떤 형식으로 관리되는지 사례를 들어 설명하겠습니다. 1. KV(Key/Value) StoreNoSQL에서 가장 기본이 되는 것은 Key/Value Store입니다. NoSQL을 이해하는데 있어 Key/Value 모델이 가장 기본적인..