Missing Value Treatment 만약 우리가 input data로 사용하는 training data set에서 missing data가 있다면, 해당 데이터로 생성된 model은 biased되거나 power/fit을 감소시키는 문제를 발생합니다. 결과적으로 틀린 모델이 생성되고, 잘못된 예측 또는 분류를 하기 때문에 missing value를 어느 과정에서 생성이 될 수 있는지, 어떻게 다뤄야하는지에 대해서 학습을 해야합니다. Missing values가 발생하는 원인 그렇다면 어느 과정에서 missing values가 발생할까 알아보면, 두가지 data extraction, collection stages에서 발생할 수 있습니다. 1. Data Extraction 데이터를 추출하는 과정에서 ..