오늘 포스팅할 내용은 ELK Stack의 요소중 하나인 Logstash(로그스태시)입니다. 로그스태시 설명에 앞서 로그란 시스템이나 애플리케이션 상태 및 행위와 관련된 풍부한 정보를 포함하고 있습니다. 이러한 정보를 각각 시스템마다 파일로 기록하고 있는 경우가 대다수 일겁니다. 그렇다면 과연 이러한 정보를 파일로 관리하는 것이 효율적인 것인가를 생각해볼 필요가 있습니다. 한곳에 모든 로그데이터를 시스템별로 구분하여 저장하고 하나의 뷰에서 모든 시스템의 로그데이터를 볼 수 있다면 굉장히 관리가 편해질 것입니다. 이러한 모든 로그정보를 수집하여 하나의 저장소(DB, Elasticsearch 등)에 출력해주는 시스템이 로그스태시라는 시스템입니다. 앞선 포스팅에서 다루어보았던 Filebeat와 연동을 한다면 파..

키바나는 오픈소스 웹기반 분석 및 시각화 도구다. 엘라스틱서치에 저장된 데이터를 다양한 테이블과 지도, 차트 등을 사용해 시각화할 수 있다. 사용자는 간단한 인터페이스를 사용해 손쉽게 엘라스틱서치에 저장된 많은 양의 데이터를 탐색하고 실시간으로 데이터 분석을 할 수 있다. 키바나는 시각화 생성에 사용하는 데이터를 쿼리하기 위해 엘라스틱서치에 의존하는 시각화 도구이다. 따라서 키바나를 사용하려면 엘라스틱서치를 설치하고 실행해야 한다. 키바나는 JVM에서 실행되는 엘라스틱서치와 로그스태시와 달리 node.js로 실행하는 웹애플리케이션이다. 키바나를 실행하면 http://localhost:9200 에서 구동 중인 엘라스틱서치에 연결을 시도한다. 기본 포트는 5601로 시작하며, 웹브라우저를 사용해 접근할 수 ..

키바나는 Elastic Stack의 일부분으로, 저장 계층인 Elastic Search에 색인된 데이터 위에서 시각화 계층을 제공합니다. 데이터는 다양한 형태와 규모로 다가옵니다. 통신 업계의 경우, 10만 개의 네트워크 디바이스에서 수집한 데이터로부터 서비스 품질을 분석하는 프로젝트는 흔히 볼 수 있습니다. - 빠르게 증가하는 데이터를 취급하기 위해 복잡성을 어떻게 줄일 것인가? - 가장 효과적이면서 실시간으로 데이터를 시각화하기 위해 조직은 어떻게 해야 할까? 대부분의 애플리케이션은 위치와 프로파일에 기반을 둔 추천 항목을 만드는데 관련된 다양한 기술 계층에서 데이터를 생산합니다. 이들 위에서 돌아가는 모든 컴퓨터와 프로세스와 애플리케이션은 CPU 틱이나 사용자의 클릭에 의해 효과적으로 시스템의 '현..