오늘 다루어볼 내용은 Elasticsearch를 이용한 한글 자동완성 구현이다. 실습을 위한 Elasticsearch는 도커로 세팅을 진행할 것이다. 한글 형태소 분석기가 필요하기 때문에 Elasticsearch docker image를 조금 커스터마이징하여 한글 형태소 분석기(nori)가 설치된 ES 도커 이미지로 도커 컨테이너를 실행시킬 것이다. ES 도커 이미지는 아래 링크를 참조해서 빌드해준다. coding-start.tistory.com/343?category=757916 docker run #동의어 사전 사용을 위해 volume mount and data volume mount > docker run --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ ..

package com.lucene.study; import org.apache.lucene.analysis.core.SimpleAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.core.StopAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttributeImpl; im..