심슨의역설: 1개의 글
데이터 용어 정리
분산: 하나의 변수가 변수의 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 계산 공분산: 두 변수가 각각의 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 심슨의 역설: 혼재변수(confounding variables)가 누락되어 상관관계가 잘못 계산되는 심슨의 역설(simp son’s paradox)을 흔히 직면하게 된다. 예) 미국 서부, 동부 과학자 친구수 (석사, 박사에 따라 수가 다르고…) 베이즈 정리: 조건부 확률을 반대로 뒤집는 ‘베이즈 정리’ (조건부확률 ) 사건 E가 발생했다는 가정하에, 사건 F가 발생할 확률만 주어졌을때, (베이즈 정리) 사건 F가 발생했다는 가정하에, 사건 E가 발생할 확률은? P(E|F) = P(E,F)/P(F) = P(F|E)P(E)/P(F) 사건 F = 사건F와 사건 E가 모두 발생하..
Big Data/빅데이터
2021. 5. 3. 01:36