[데이터 분석] Python 라이브러리 - Pandas, Matplotlib, Numpy 10분만에 배우기

Python에서 데이터 분석을 위한 라이브러리 Pandas, Matplotlib, Numpy를 10분만에 익히는 방법 python에서 데이터 분석을 하기 위해서는 주로 사용하는 라이브러리가 있습니다. pandas, matplotlib, numpy입니다. 패키지들을 이용하는 이유는 데이터 분석을 용이하게 할 수 있도록, matrix연산과 시각화를 지원합니다. pandas는 DataFrame, Series의 데이터 객체를 이용해서 데이터를 쉽게 가공을 할 수 있습니다. 더나아가 평균, 분산, 최대, 최소 등을 쉽게 연산할 수 있습니다. 그 외에도 데이터 변수 사이에 연관성, 그룹, 선택, 조인 등의 다양한 함수를 통해 matrix를 효율적으로 쉽게 가공 할 수 있습니다. matplotlib은 데이터의 분포 ..